Curso · Python para finanzas · Nivel principiante

Construye tu propioscreener de acciones.

Empieza a programar hoy, no en 6 meses con cursos de 30 horas.

Desde cero, con Python y datos reales: una herramienta que te muestra en una gráfica interactiva qué empresas están subiendo de precio y cuáles de verdad están vendiendo más. Sin teoría de relleno. Cada concepto aparece justo cuando lo necesitas.

Quiero entrar → $399 MXN + IVA · pago único
Python para Finanzas, nivel principiante, por El Lobo Financiero
+3 h
de video, a paso tranquilo
11
lecciones
8
PDFs de apoyo con el código
GRATIS
todas las herramientas
Lo que vas a construir

Una gráfica. 78 empresas.
Cuatro zonas.

Ésta es una corrida real del cuaderno que armas en el curso. En el eje horizontal, el momentum de precio del último trimestre: ¿la acción va para arriba? En el vertical, el crecimiento de ventas contra el mismo trimestre del año pasado: ¿hay una razón? Pasa el cursor (o toca) cualquier punto.

Momentum de precio vs. Crecimiento de ventas

Ejemplo educativo, no una recomendación.

↗ Arriba a la derecha
Sube el precio y suben las ventas. Interesante.
↘ Abajo a la derecha
Sube el precio, pero las ventas no. Cuidado con estas.
↖ Arriba a la izquierda
Crecen en ventas pero no en precio. Puede ser interesante.
↙ Abajo a la izquierda
Ni precio ni ventas. Déjala en paz.
El curso

Aprendes Python construyendo algo que sirve.

Es más rápido y más interesante: no memorizas conceptos sueltos, cada uno llega en el momento en que el proyecto lo pide.

Qué vas a aprender
  • Variables, listas y diccionarios, con ejemplos de la vida real
  • Condicionales y ciclos: el código que decide y el que repite
  • APIs: el mesero que le pide los datos a la cocina
  • Pandas: tu hoja de cálculo con superpoderes
  • Gráficas interactivas con Plotly
  • Guardar y cargar tus datos en Google Drive para no gastar llamadas de más
  • Usar Gemini (IA) para entender errores sin que te escriba el proyecto
Lo que te llevas
  • Un screener funcional que hiciste tú y puedes usar con información al día
  • Tu cuenta de Google Colab y tu llave de API de FMP, creadas paso a paso
  • Un método para organizar tu código
  • Un esqueleto para cualquier proyecto de descarga y análisis de datos
  • 8 PDFs de apoyo, con el código tal como queda al final de cada lección, y el cuaderno final completo
Temario

11 lecciones. Más de 3 horas.

Tres horas bien aprovechadas. No 30 horas de teoría que nunca vas a usar.

Principal10 lecciones
Introducción
01
Intro

Bienvenida al curso. Qué vamos a construir, qué vas a aprender y qué necesitas para empezar: solo una compu con internet.

Herramientas
02
Google Colab

Creamos tu cuenta de Google y abrimos tu primera herramienta: un cuaderno que corre código en la nube, sin instalar nada. Terminas con tu primer programa funcionando.

+ PDF
03
Financial Modeling Prep

Sacamos tu cuenta en FMP, la base de datos de donde bajaremos la información financiera, y guardamos tu llave de API de forma segura. Probamos que todo funcione.

+ PDF
04
Interfaz de Google Colab

Un recorrido por Colab para que te muevas con confianza: celdas de código y de texto, tabla de contenido y secciones. Dejamos armado el esqueleto del proyecto.

Screener
05
Importaciones y variables

Primeras líneas de código de verdad: librerías, variables, tipos de datos y listas. Preparamos las herramientas y la lista de empresas que vamos a analizar.

+ PDF
06
Estructura de datos

Diccionarios, listas y cómo anidarlos. Entendemos cómo llega la información de la API y dónde la vamos a guardar.

+ PDF
07
Descarga de datos

La celda más grande del curso: ciclos, f-strings y llamadas a la API para descargar precios y ventas de todas las empresas de tu lista.

+ PDF
08
Análisis de datos

Calculamos las dos señales del screener: momentum de precio y crecimiento de ventas. Aquí aparecen los condicionales y tu primera tabla de Pandas.

+ PDF
09
Gráfica

Convertimos la tabla en una gráfica interactiva con Plotly: momentum contra crecimiento de ventas, con las empresas ubicadas en cuatro zonas.

+ PDF
Cierre
10
Cierre

Lo que te llevas del curso y los siguientes pasos. Que el billete te acompañe.

Adicional1 lección
Recap y extras
11
Recap y extras

Repasamos todo lo aprendido y agregamos lo opcional: guardar y cargar tus datos en Google Drive para no gastar llamadas de la API, y cómo usar Gemini sin que haga el trabajo por ti.

+ PDF · cuaderno final
Para quién es

Para ti, si nunca has programado.

No necesitas saber nada. Vamos a paso tranquilo y sin que nadie te corretee.

  • Nunca has escrito una línea de código
  • Te interesan las finanzas y quieres analizar empresas con datos reales
  • Prefieres aprender construyendo un proyecto, no memorizando teoría
Qué necesitas

Una compu con internet.

Eso es todo.

Sin instalar nada

El código corre en la nube de Google, así que da igual qué tan vieja sea tu máquina. Todas las herramientas que usamos son gratuitas.

Inscripción

Empieza hoy.

Un solo pago, a través de Hotmart.

Incluye
  • 11 lecciones en video, más de 3 horas
  • 8 PDFs de apoyo con el código de cada lección
  • El cuaderno final completo
  • Tu propio screener de acciones, funcionando con datos reales
$399 MXN + IVA · pago único
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El pago se procesa de forma segura en Hotmart y ahí mismo recibes acceso al curso.

Preguntas frecuentes

Preguntas contestadas.

¿De verdad no necesito saber programar?

De verdad. Cada concepto nuevo aparece justo cuando el proyecto lo necesita, lo explicamos y lo aplicamos al proyecto.

¿Tengo que instalar algo?

No. Todo corre en Google Colab, en el navegador. Tus archivos viven en tu Google Drive, no en tu disco duro.

¿Tengo que pagar por los datos?

No. Usamos el plan gratuito de Financial Modeling Prep: 250 llamadas al día, suficiente para analizar más de 80 empresas. En el curso te enseño a llevar la cuenta para no pasarte.

¿Cuánto dura el curso?

Más de 3 horas de video, repartidas en 11 lecciones. Lo puedes ver a tu ritmo: cada lección termina con una celda funcionando, así que puedes pausar ahí y retomar otro día.

¿De verdad puedo aprender todo esto en 3 horas?

Sí, porque no vas a aprender todo Python: vas a aprender lo que necesitas para construir algo real. Sin teoría de relleno, cada concepto se explica y se usa en el proyecto en ese mismo momento. Y vas a tu ritmo: pausa, repite y regresa a cualquier lección cuando lo necesites.

¿El screener me dice qué acciones comprar?

No. Es un ejercicio de aprendizaje, no un modelo profesional. Dos métricas no arman un portafolio; lo valioso es que ahora la máquina es tuya y puedes cambiarle las señales por las que tú quieras.

¿Cómo recibo el curso?

Compras en Hotmart y ahí mismo tienes acceso a los videos y a los PDFs de apoyo.

Tengo otra pregunta.

Escríbeme a lobo.financiero.preguntas@gmail.com y te respondo en cuanto pueda.

Contenido educativo. No constituye asesoría financiera ni recomendación de inversión. Los datos de la gráfica son ilustrativos, generados con el cuaderno del curso, y pueden no estar actualizados. Financial Modeling Prep, Google Colab y Hotmart son servicios de terceros y no están afiliados a El Lobo Financiero.